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Analisi ROPO

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È probabilmente la meno utilizzata statistica di ricerca.

Eppure il ROPO è essenziale nell'ambito di analisi di un sito web. Attraverso l'analisi delle chiavi e categorie di ricerca, è infatti possibile interpretare le tendenze di acquisto di un utente che cercando online, acquista poi offline.

 

Analisi ROPO

 

Una delle più grosse difficoltà nelle analisi di marketing, o meglio di web marketing, è proprio quella di estrapolare il ROI (Return on Investment) in base al raggiungimento di obiettivi o conversioni che avvengono fuori dal sito, ma grazie al sito.

 

Prendiamo ad esempio una semplice telefonata (o una visita al punto vendita) dopo aver visto un sito. A meno che non avvenga un'indagine statistica durante la telefonata, difficilmente sarà possibile sapere se questa avviene grazie al sito, o perché il cliente ha trovato il nostro recapito su altri vettori pubblicitari.

 

Come ci aiuta in questo senso una analisi ROPO.

 

Attraverso i numeri del ROPO, è possibile creare una percentuale statistica sulla base dell'analisi di comportamento del percorso di un utente sul web. Semplifichiamo per esigenze di sintesi:
Stabilito che - ad esempio - il 60% di chi compra il prodotto X offline, ha prima cercato informazioni sullo stesso prodotto online, e che di questo 60, il 70% (nb sono dati assolutamente ipotetici) ha cercato le informazioni direttamente su un sito web, ci consente di tracciare con un valore aggiunto le visite al nostro sito.


Definire il comportamento di un utente atto a recuperare informazioni online, consente di comprendere ancora più efficacemente e solidamente i dati statistici; tempo su sito, pagine per visita, pagine di uscita, frequenza di rimbalzo, grazie al ROPO acquistano un nuovo valore, anzi meglio, una nuova variabile.

 

Ecco perché alla base delle lettura dei dati analitici, è sempre necessario conoscere il comportamento dei proprio clienti.

 

ROPO e Web Marketing sono forme preliminari di analisi. Quindi per quanto precise, devono comunque essere interpretate come parametrizzazioni di media. Sarà poi l'analisi del raggiungimento degli obiettivi del sito - una volta sul campo - che determineranno i nostri dati reali, sui quali poter lavorare.

 

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@BlubitBlog: VENERDÌ 03 FEBBRAIO 2012

 

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Proseguiamo e terminiamo il discorso aperto su Klout. Nell'articolo precedente abbiamo parlato di come Klout funzioni proponendo un calcolo legato alla propulsione sociale dell'account. Questa volta invece - per concludere il discorso - vorrei soffermarmi brevemente sulla qualità che questo punteggio offre.

 

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